算力数据港
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全球算力分布、品牌型号库、市场份额、国产替代率，一图读懂算力版图
GPT-5、Claude-4、Qwen3-Max、Kimi-K3 等头部大模型参数 / 算力需求 / 训练数据动态
数据要素市场、Token 产能、训练数据治理、数据流通基础设施
北美主导、中国崛起、欧洲主权 AI、中东千亿投资——六区域算力版图
NVIDIA 占 GPU 市场 93.8%，国产替代空间大、紧迫性最强
GPU 是国产替代绝对主力，ASIC/DPU 替代速度最快，FPGA 高端待突破
2024 年以来超万亿参数大模型集中发布，AI Agent 元年驱动 Token 二次增长
智能体（Agent）驱动推理算力迎第二增长曲线，单任务 Token 消耗是传统 Chat 模式的 10-100 倍；推理算力占比预计 2026-2027 年超过训练。
训练数据规模达数百万亿 Token 级别；GPT-5 训练算力为 GPT-4 的 1.2-2 倍，使用 3-5 万张 H100 训练 90-100 天。
国内 GPU 资产方、IDC 算力中心、云厂商自研芯片三股力量加速汇聚；国产替代总规模 2026-2030 年从 0.2 万亿元增长至 1 万亿元。
2.5 万张 A100 训练 90-100 天，参数规模较 GPT-3 跃升 10 倍。
按参数规模与算力需求排序，点击查看详情
