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🧠 头部大模型 · 全球动态(GPT-6 时代)

参数规模 · 训练算力 · Token 产能 · Benchmark 对比

2026 年大模型进入 GPT-6 时代:参数规模跃升至 5-8 万亿,原生上下文突破 1M Token,AI Agent 大规模部署驱动日均 Token 调用飙至 250 万亿。本页覆盖 GPT-6 / Claude 4 / Gemini 2 / Llama 4 / Grok 4 / Qwen3-Max / Kimi-K3 / DeepSeek-V3 / GLM-4.6 等 14 款头部模型,含完整参数、训练算力、Benchmark、推理成本数据。

📈 GPT 系列参数 × 算力需求 指数级增长

大模型的"规模法则"表明,模型性能与参数量、训练数据量、计算量呈呈正相关

🌐 头部大模型库

覆盖国际 (OpenAI / Anthropic) 与国产 (阿里 / 字节 / 月之暗面 / 智谱 / DeepSeek) 全栈

📊 中国日均 Token 调用量 (万亿)

AI Agent 元年驱动 Token 二次增长曲线 — 2026 Q3 飙升至 250 万亿

🏭 大模型家族九大势力

国际四强(OpenAI / Anthropic / Google / Meta + xAI)vs 国产五虎(阿里 / 月之暗面 / 深度求索 / 智谱 + 字节)